4月29日，在第八届数字中国建设峰会"高质量数据集和数据标注主题交流活动"上，国家数据局正式发布首批47个数据标注优秀案例。公司夏桂松教授团队主持完成的《点-线-面多粒度遥感大规模基准数据集标注》案例凭借技术创新优势成功入选，成为遥感智能解译领域的标杆案例。
《点-线-面多粒度遥感大规模基准数据集标注》案例面向遥感图像智能解译的真实应用场景，结合遥感图像的大尺度、多光谱等成像特性，关联人工解译与智能解译，提出了点-线-面多粒度大规模遥感基准数据构建范式，开发了基于主动学习框架的遥感图像高效标注平台，构建了大规模多任务遥感图像智能解译基础数据集，在此基础上研制的系列算法和模型被清华计图、百度飞桨等国产主流AI框架集成，应用于国土资源监测等重大工程，为遥感人工智能领域的技术进步和产业应用提供了重要支撑。
据悉，此次评选由国家数据局主导，全国范围共征集471项候选案例。经过严格的三轮评审，最终遴选出47项具有行业示范价值的优秀案例，覆盖全国29个省级行政区及新疆生产建设兵团。入选案例分为技术创新、行业赋能、生态培育、标准应用和人才培养五大方向，全面展现了我国数据标注领域的最新发展成果。
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