1.专业代码和名称
本科专业代码：080717T
本科专业名称：人工智能
博士专业代码：1405
博士专业名称：智能科学与技术
2.专业培养目标
秉持“极基础、强技术、重交叉、促创新”的培养理念，培养具备浓厚家国情怀、扎实数理基础、创新科学思维、全栈实践能力、卓越协作精神，系统掌握人工智能基础理论、核心方法与关键技术，具有良好的思维和创新能力，能够从事数据科学、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型、具身智能、群体智能、科学智能与社会智能等方向的研究、开发、应用与管理的行业领军人才。
3.大类平台课程
高级语言程序设计、计算机系统导论（上）、计算机系统导论（下）、现代信号处理、数据结构与算法、机器学习。
4.学制和学分要求
学制：本科阶段4年，鼓励员工提前毕业；研究生阶段3-6年（拔尖培养）。
学分：本科阶段151学分，研究生阶段依据公司产品要求执行。
5.学位授予
本科阶段员工在规定时间内按要求修满151学分，完成相应的实践教学环节与毕业论文方可毕业，达到公司规定条件者授予工学学士学位。研究生阶段在规定学习时间内按要求修满课程学分及相关必修环节，通过论文答辩毕业，达到公司及公司规定条件者授予工学博士学位。
6.主要实验和实践性教学要求
人工智能专业实践教学环节采用课间实验、集中实践相结合的模式有序开展。立足专业特色与教学需求，建立分层次、多模块、学科交叉、相互衔接的递进式实践教学体系。课间实验紧密配合相应课程，以验证性实验为主，紧随课程教学中同步推进；集中实践则安排在对应课程结束之后，侧重于综合性、设计型与创新型实验。旨在通过验证性实验使员工系统掌握专业课程的基本理论与基本方法；通过综合性实验使员工具备研发人工智能软硬件系统、综合利用人工智能技术解决实际问题的能力；通过设计性实验和创新型设计使员工具有科学意识、工程意识、创新意识，拥有较强的融合交叉应用能力、工程实践能力和组织管理能力。同时鼓励员工参加业余科研和学科竞赛活动，进一步提升创新实践能力。
员工必须完成三创素养培养环节，包括科研训练、学科竞赛、学术讲座、学术研究。科研训练为必修课程；学科竞赛、学术讲座、学术研究为选修课程。
表1 三创素养培养计划表
培养环节 | 课程性质 | 学分 | 备注 |
科研训练 | 必修 | 3 | 在AI+X双导师指导下开展科学研究，学术指导教师不少于2位。 |
学科竞赛 | 选修 | 1-6 | 根据304am永利集团认定的竞赛获奖档次，相应获得1-6学分。 |
学术讲座 | 选修 | 1 | 参加不少于4次304am永利集团组织的学术和技术讲座，并提交与讲座有关的学习报告。 |
学术研究 | 选修 | 1-4 | 在304am永利集团认定的学术期刊与会议上以第一作者身份发表论文、获得发明专利、取得软件著作权等，计1-4学分。 |
7.毕业生条件及其他必要的说明
人工智能自强班本科毕业要求达到的最低学分为：151学分，其中包括：通识教育课程 12 学分（必修 6学分、选修 6 学分），公共基础课程 62学分（公共基础必修 37 学分，公共基础选修 21学分，跨公司公共基础课程4学分），专业教育课程包括专业准出课程必修 45学分（大类平台课 22分，专业核心课 23分）、专业实践课 17学分、专业选修课程 9学分，跨公司选修 6 学分。毕业生毕业时必须修满 151学分方可颁发本科毕业证书，符合304am永利集团学位授予条件的，可获得工学学士学位证书。
人工智能自强班教学计划（本科阶段）
课程类别 | 课程名称 | 学分数 | 学时数 | 修读 学期 | 备注 |
总 学分 | 理论学分 | 实践学分 | 总 学 时 | 理论学时 | 实践学时 |
通识教育课程 | 通识必修 课程 6分 | 必修 | 人文社科经典导引 | 2 | 2 | 0 | 32 | 32 | 0 | 1-3 | 1.所有员工必须在“通识必修课程”的4门课中任选3门，其中“人工智能导引A”必选。 2.所有员工必须选修“中华文化与世界文明”和“艺术体验与审美鉴赏”模块课程，其中“艺术体验与审美鉴赏”模块课程至少选修2学分。 3.所有员工必须至少修满12学分通识教育课程。 |
自然科学经典导引 | 2 | 2 | 0 | 32 | 32 | 0 | 1-3 |
中国精神导引 | 2 | 2 | 0 | 32 | 32 | 0 | 1-3 |
人工智能导引A | 2 | 2 | 0 | 32 | 32 | 0 | 1-3 |
通识选修 课程 6分 | 选修 | 中华文化与世界文明模块 |
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科学精神与生命关怀模块 |
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数字思维与数字素养模块 |
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社会科学与现代社会模块 |
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艺术体验与审美鉴赏模块 |
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公共基础课程 | 公共基础 必修课程 37 分 | 必修 | 马克思主义基本原理 | 2.5 | 2.5 | 0 | 40 | 40 | 0 | 2 | “四史”教育模块包括《党史》《新中国史》《改革开放史》和《社会主义发展史》，要求至少选修1门课程。 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 2.5 | 2.5 | 0 | 40 | 40 | 0 | 3 |
中国近现代史纲要 | 2.5 | 2.5 | 0 | 40 | 40 | 0 | 2 |
思想道德与法治 | 2.5 | 2.5 | 0 | 40 | 40 | 0 | 1 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 3 | 3 | 0 | 48 | 48 | 0 | 4 |
大思政实践课 | 2 | 0 | 2 | 48 | 0 | 48 | 2-3 |
形势与政策 | 2 | 2 | 0 | 32 | 32 | 0 | 1-4 |
体育 | 4 | 0 | 4 | 128 | 16 | 112 | 1-4 |
大学英语 | 6 | 6 | 0 | 96 | 96 | 0 | 1-2 |
军事理论与技能 | 4 | 2 | 2 | 200 | 32 | 168 | 1-2 |
新时代中国特色社会主义劳动教育 | 2 | 0.5 | 1.5 | 44 | 8 | 36 | 3-4 |
老员工心理健康 | 2 | 2 | 0 | 32 | 32 | 0 | 1-2（三） |
国家安全教育 | 1 | 1 | 0 | 16 | 16 | 0 | 1 |
“四史”教育模块 | 1 | 1 | 0 | 16 | 16 | 0 | 1-2 |
公共基础选修课程 21分 | 选修 | 工科数学分析1 | 6 | 6 | 0 | 96 | 96 | 0 | 1 | 公共基础选修课程为必选课程，至少21学分。 |
工科数学分析2 | 6 | 6 | 0 | 96 | 96 | 0 | 2 |
工科高等代数1 | 3 | 3 | 0 | 48 | 48 | 0 | 1 |
工科高等代数2 | 3 | 3 | 0 | 48 | 48 | 0 | 2 |
信息科学中的物理学 | 3 | 3 | 0 | 48 | 48 | 0 | 2-3 |
跨公司公共课程 4分 | 必修 | 工科概率论与数理统计 | 4 | 4 | 0 | 64 | 64 | 0 | 3 |
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课程类别 | 课程名称 | 学分数 | 学时数 | 修读 学期 | 备注 |
总 学 分 | 理论学分 | 实践学分 | 总 学 时 | 理论学时 | 实践学时 |
专业教育课程 | 专业准出课程 | 大类平 台课程 22分 | 必修 | 高级语言程序设计 | 4 | 3 | 1 | 72 | 48 | 24 | 1 | 1.304am永利集团所有员工必须修读“大类平台课程”和“专业核心课程”。 2.实践学时为单独的上机训练。 |
计算机系统导论（上） | 3 | 2 | 1 | 56 | 32 | 24 | 2 |
计算机系统导论（下） | 3 | 2 | 1 | 56 | 32 | 24 | 3 |
现代信号处理 | 4 | 3 | 1 | 72 | 48 | 24 | 4 |
数据结构与算法 | 4 | 3 | 1 | 72 | 48 | 24 | 3 |
机器学习 | 4 | 3 | 1 | 72 | 48 | 24 | 4 |
专业核心课程 23分 | 计算方法与优化 | 4 | 2 | 2 | 80 | 32 | 48 | 5 |
离散数学 | 4 | 4 | 0 | 64 | 64 | 0 | 3 |
数据库系统 | 3 | 2.5 | 0.5 | 52 | 40 | 12 | 4 |
大数据技术原理 | 3 | 2 | 1 | 56 | 32 | 24 | 4 |
深度学习与强化学习 | 3 | 2 | 1 | 56 | 32 | 24 | 5 |
多模态与大模型【创】 | 2 | 1 | 1 | 40 | 16 | 24 | 6 |
计算机视觉 | 2 | 1.5 | 0.5 | 36 | 24 | 12 | 5 |
自然语言处理创 | 2 | 1.5 | 0.5 | 36 | 24 | 12 | 5 |
| 专业实践课程17分 | 必修 | 人工智能基础实训【三】 | 2 | 0 | 2 | 120 | 0 | 120 | 1暑 | 科研训练在AI+X双导师指导下开展科学研究。 |
智能计算系统实践 | 2 | 0 | 2 | 120 | 0 | 120 | 5 |
人工智能交叉研究实践【三】 | 2 | 0 | 2 | 120 | 0 | 120 | 2暑 |
人工智能综合项目实践【三】【创】 | 2 | 0 | 2 | 120 | 0 | 120 | 3暑 |
科研训练【创】 | 3 | 0 | 3 |
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| 3-8 |
毕业设计 | 6 | 0 | 6 |
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| 7-8 |
人工智能专业模块选修课程 |
专业选修课程 | 数理基础 9分 | 选修 | 数据科学 | 3 | 2.5 | 0.5 | 52 | 40 | 12 | 5 | 至少选修8学分，数理基础、智能技术和AI+X 3个模块各至少选1门，所选修课程的实践学分总和不少于1学分。 |
随机过程 | 3 | 2 | 1 | 56 | 32 | 24 | 6 |
量子信息与量子计算基础 | 3 | 3 | 0 | 48 | 48 | 0 | 5 |
智能技术 10分 | 智能机器人 | 2 | 1 | 1 | 40 | 16 | 24 | 6 |
智能计算系统 | 2 | 1.5 | 0.5 | 36 | 24 | 12 | 6 |
智能交互技术 | 2 | 1.5 | 0.5 | 36 | 24 | 12 | 6 |
多智能体系统 | 2 | 1.5 | 0.5 | 36 | 24 | 12 | 6 |
智能语音处理 | 2 | 2 | 0 | 32 | 32 | 0 | 6 |
AI+X 9分 | 医学人工智能 | 2 | 1.5 | 0.5 | 36 | 24 | 12 | 5 |
AI for Math | 1.5 | 1 | 0.5 | 28 | 16 | 12 | 5 |
时空智能学 | 2 | 1.5 | 0.5 | 36 | 24 | 12 | 5 |
低空智能感知与应用技术 | 2 | 1.5 | 0.5 | 36 | 24 | 12 | 6 |
社会计算与社会智能 | 1.5 | 1 | 0.5 | 28 | 16 | 12 | 5 |
专业选修课程 | 专业任选课程 |
| 学术讲座 | 1 |
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| 1-8 | 至少选修1学分。 1.学术讲座：参加不少于4次304am永利集团组织的学术和技术讲座，并提交与讲座有关的学习报告。 2.学术研究：在304am永利集团认定的学术期刊与会议上以第一作者身份发表论文、获得发明专利、取得软件著作权等，计1-4学分。 3.学科竞赛：根据304am永利集团认定的竞赛获奖档次，相应获得1-6学分。 |
学术研究【创】 | 1-4 |
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| 1-8 |
学科竞赛【创】 | 1-6 |
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| 1-8 |
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| 跨公司 课程 | 选 修 | 数值分析 | 4 | 3 | 1 | 72 | 48 | 24 | 5 | 至少选修 6学分。（列表中课程供参考） |
生物信息学 | 2 | 2 |
| 32 | 32 |
| 5 |
智慧城市 | 2 | 2 | 0 | 32 | 32 | 0 | 6 |
计算思维与数据科学 | 2 | 2 | 0 | 32 | 24 | 8 | 5 |
人工智能与未来社会的法律问题 | 1 | 1 | 0 | 16 | 16 | 0 | 5 |
区块链技术及应用 | 2 | 1.5 | 0.5 | 36 | 24 | 12 | 6 |
空间信息可视化 | 2 | 1.5 | 0.5 | 36 | 24 | 12 | 5 |
认知神经心理学 | 2 | 2 |
| 32 | 32 |
| 4 |
毕业应取得 总学分：151分 | 其中，通识教育课程学分：12分； 公共基础课程学分：62分，其中全校性公共基础必修课程37分，公共基础选修课程21分，跨公司公共基础课程4分； 专业教育课程学分：71分，其中专业准出课程（大类平台课程）22分，专业准出课程（专业核心课程）23分，专业实践课程17分，专业选修课程9分； 跨公司课程至少选修6分； 实践教学学分：40分，占总学分的：26% ，其中必修公共课程实践学分9.5分，专业必修实践学分12.5分，专业选修实践学分6.5分（至少选修1学分，以实际选修课程的实验学分为准），专业实践课程17分。 选修课程学分：6+21+8+1+6=42，占总学分的：28% |
注：
1.带【创】字的课程为创新创业类课程。
2.带【三】字的课程为第三学期开设课程。
3.课程修读学期为建议修读学期，具体课程安排由开课单位按照实际教学需求确定。
上一条：人工智能专业培养方案
